विदेशी मुद्रा व्यापार - ब्रिटेन - बार - क्रॉसवर्ड

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करने के लिए विदेशी मुद्रा बाजारों को अपने पक्ष में टॉबी मैल्विल्ल रियटर्स में ले जाने की कोशिश करने के लिए। अमेरिकी न्याय अधिकारियों ने तीन एल ओडेन-आधारित सिटी व्यापारियों ने आरआईजी विदेशी मुद्रा बाजारों के लिए षड्यंत्र के साथ। क्रिस्टोफर एशटन, बार्कलेज में स्पॉट फॉरेन एक्सचेंज ट्रेडिंग के पूर्व प्रमुख, सिटीग्रुप में पूर्व व्यापारी रोहन रामचंदानी, और रिचर्ड अशेर, जेपी मॉर्गन के पूर्व प्रमुख लंदन स्थित मुद्रा व्यापारी, अमेरिकी न्याय विभाग ने कल रात आरोप लगाया था। विभाग ने कहा कि व्यापारियों ने इलेक्ट्रॉनिक चैट रूम में भविष्य के कारोबार के बारे में जानकारी साझा करके अमेरिकी डॉलर और यूरो के लिए बेंचमार्क दर तय की थी, जिसमें उन्होंने खुद को कार्टेल और माफिया के रूप में वर्णित किया था। पुरुषों की संयुक्त राज्य अमेरिका में निवासी हैं और इसलिए उन्हें पहले प्रत्यर्पित किया जाना चाहिए, संभावित रूप से एक लंबी कानूनी लड़ाई स्थापित करनी होगी। मुख्य उप-सहायक अटॉर्नी-जनरल ने कहा, "आरोप लगाया षड़यंत्र। अधिक पढ़ें। कुछ लोगों के साथ पंजीकरण करें इस लेख को पढ़ना जारी रखने के लिए विवरण। ट्रेडिंग सिस्टम बैकस्टेस्टिंग आँकड़ों को वर्गीकृत करने के तीन बुनियादी तरीकों। सांख्यिकीय माप की संख्या जब आप देख रहे हैं व्यापार प्रणालियों का बैक-टेस्टिंग बस भारी होता है सिस्टम प्रदर्शन की समस्या का दृष्टिकोण करने के कई अलग-अलग तरीके होते हैं और एक एकल संख्या होती है जो आपको बता सकती है कि एक ट्रेडिंग सिस्टम अच्छा या बुरा है यह मुख्य रूप से है क्योंकि अलग-अलग आंकड़ों के माप सिस्टम प्रदर्शन के पहलुओं और इसमें कोई भी मान नहीं है जो समस्या को शामिल कर सकता है क्योंकि आप महत्वपूर्ण जानकारी को खोए बिना एक बहु-आयामी समस्या को एक ही मूल्य में कम नहीं कर सकते हैं आज मैं साधारण तीन श्रेणी वर्गीकरण के बारे में बात करने जा रहा हूं जो मदद कर सकता है आप समझते हैं कि अलग-अलग आंकड़े किस प्रकार उपयोगी होते हैं और सभी को सिस्टम प्रदर्शन की वास्तविक तस्वीर देने के लिए कैसे एक साथ रखा जा सकता है। प्रदर्शन आंकड़ों की पहली श्रेणी मैं चरम आंकड़ों को कॉल करना चाहता हूं, ये कम से कम उपयोगी होते हैं और शायद सबसे ज्यादा इस्तेमाल किया जाता है वे बैक-टेस्टिंग प्रॉपर्टी के चरम मूल्य पर भरोसा करते हैं और इसलिए भी छोटे बदलाव के साथ नाटकीय रूप से मूल्य बदल सकते हैं बैक-टेस्टिंग प्रदर्शन में इस श्रेणी के लिए दो अच्छी तरह से ज्ञात उदाहरण अधिकतम ड्रॉडाउन लम्बाई और अधिकतम ड्रॉडाउन गहराई हैं ये आंकड़े लोकप्रिय हैं क्योंकि उन्हें माना जाता है कि जोखिम के कारण आपको ऐतिहासिक रूप से खराब किया गया था लेकिन वास्तविकता में वे साधारण अंतर परिणाम की यादृच्छिकता उन्हें बहुत महत्वपूर्ण बना सकती है यही वजह है कि ये आंकड़े भविष्य में भी बदतर होने की उम्मीद कर रहे हैं, क्योंकि भविष्य में ऐसे संभावित परिणामों का पता चल जाएगा जो कि बैक-टेस्ट कभी नहीं दिखाए जाएंगे, भले ही किसी रणनीति के रिटर्न का वितरण अप्रभावित रहे। द्वितीय श्रेणी मैं प्रति डॉलर के आंकड़ों के अनुसार कॉल करता हूं और उनके पास यह दिखाने का इरादा है कि रणनीति में निवेश किए गए डॉलर का औसतन व्यवहार कैसे होगा, वे आपको कुछ नहीं बताते कि रणनीति का कार्य समय के एक कार्य के रूप में कैसे होता है, लेकिन केवल इसके लिए क्या उम्मीद है रणनीति में निवेश किया जाने वाला एक डॉलर इस श्रेणी के दो विशिष्ट उदाहरण होंगे उम्मीद की जाती है और लाभप्रद संभावना है साइ, जोखिम दर के जोखिम के लिए जीत दर के रूप में गणना की जाती है, यह आपको यह बताने के लिए है कि आपको प्रत्येक व्यापार के प्रति औसत पर कितने डॉलर की उम्मीद की जाती है, जबकि लाभ कारक आपको यह बताने का लक्ष्य रखता है कि आपके द्वारा डालए गए हर डॉलर के लिए आपको कितने डॉलर मिलेगा जोखिम पर ये आंकड़े बहुत उपयोगी होते हैं क्योंकि वे व्यापारिक किनारों से बहुत निकट से संबंधित हैं, बड़े किनारों में स्वाभाविक रूप से प्रति डॉलर में बेहतर रिटर्न मिलता है। तीसरा और अंतिम श्रेणी है जिसे मैं संतुलन वक्र गुणवत्ता वाले आंकड़े कहते हैं, जिसका उद्देश्य आपको यह बताने के लिए है कि आपका संतुलन वक्र कितना अच्छा है समय के एक समारोह के रूप में व्यवहार करता है ये मूल्य हैं जो आप यह सुनिश्चित करने के लिए देखना चाहते हैं कि आपके पास सुगमता है। इस श्रेणी के दो उदाहरण हैं तेज़ अनुपात और पीयरसन सहसंबंध गुणांक। शार्प अनुपात आपको बताता है कि आपका औसत रिटर्न औसत मानक रिटर्न का विचलन, जबकि पियर्सन सहसंबंध गुणांक आपको बताता है कि इक्विटी के आपके उत्थान के एक सीधी रेखा के बाद कौन सा आदर्श प्रणाली विकास होगा यह आंकड़े दो समूहों से बहुत अलग हैं इससे पहले कि एक उच्च संतुलन वक्र गुणवत्ता का मतलब यह नहीं है कि आपके पास बहुत चरम या प्रति डॉलर के आंकड़े हैं। अंत में एक पूर्ण दृष्टि प्राप्त हो रही है कि क्या एक व्यापार प्रणाली अच्छी है या नहीं इसके लिए मूल्यांकन की आवश्यकता है इन सभी आँकड़ों में चरम आंकड़े तेजी से परीक्षण करने के लिए बहुत उपयोगी होते हैं क्योंकि वे कभी भी कम मूल्यों पर नहीं जाते हैं, यदि एक चरम आंकड़ा किसी दिए गए दहलीज को पार करता है, जबकि प्रति डॉलर और संतुलन वक्र गुणवत्ता के आँकड़े का आकलन करने के लिए उपयोग किया जा सकता है या नहीं एक व्यापार प्रणाली जो एक सिमुलेशन से बाहर आती है, दोनों में एक मजबूत पर्याप्त बढ़त और समय में एक स्थिर पर्याप्त प्रगति दोनों के लिए उपयोगी माना जाता है। बदले में बैक-टेस्टिंग आंकड़े सीमित उपयोगिता के होते हैं, साथ ही वे भविष्य का वर्णन नहीं करते हैं, लेकिन केवल पिछले व्यवहार चूंकि बैक-टेस्ट को आंखों के लाभ के साथ किया जाता है इसलिए वे कई सांख्यिकीय पूर्वाग्रहों से ग्रस्त होते हैं जो उत्कृष्ट आंकड़ों के साथ ही सिस्टम को प्रस्तुत कर सकते हैं पूरी तरह से विफलता आगे बढ़ने की संभावना यदि आप सिस्टम विकास 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